白書・審議会データベース
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図表3-1-3-4 農業における活用パターンと効果発現メカニズム
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図表3-1-3-3 製造業における発現効果
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図表3-1-3-2 製造業における活用パターンと効果発現メカニズム
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図表3-1-3-1 事例分析の3つの軸
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図表3 各メディアの活用度偏差値（業種別）
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図表2 各メディアの活用度（業種別）
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図表1 各メディアの活用度の推計式
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図表3-1-2-8 生産関数モデルを用いたデータ流通量と経済成長との関係性分析の推定結果
図表3-1-2-8 生産関数モデルを用いたデータ流通量と経済成長との関係性分析の推定結果
図表3-1-2-7 データ流通量の昨年度調査結果との比較
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図表3-1-2-6 データ流通量の推移（メディア別）
図表3-1-2-6 データ流通量の推移（メディア別）
図表3-1-2-5 データ流通量の推移（業種別）
図表3-1-2-5 データ流通量の推移（業種別）
図表3-1-2-4 データ流通量の推移（産業計）
図表3-1-2-4 データ流通量の推移（産業計）
図表3-1-2-3 ビッグデータ流通量の推計モデル
図表3-1-2-3 ビッグデータ流通量の推計モデル
図表3-1-2-2 ビッグデータの構成データと流通量の計量対象データ
図表3-1-2-2 ビッグデータの構成データと流通量の計量対象データ
図表3-1-2-1 データ流通量計測の対象主体
図表3-1-2-1 データ流通量計測の対象主体
図表3-1-1-12 ビッグデータ分析のスキーム図
図表3-1-1-12 ビッグデータ分析のスキーム図
図表3-1-1-11 DSPの仕組み
図表3-1-1-11 DSPの仕組み
図表3-1-1-10 センサーの活用によるダイヤ最適化（イーグルバス（株））
図表3-1-1-10 センサーの活用によるダイヤ最適化（イーグルバス（株））
図表3-1-1-9 RFIDによる個別商品管理に基づく需要予測（（株）あきんどスシロー）
図表3-1-1-9 RFIDによる個別商品管理に基づく需要予測（（株）あきんどスシロー）
図表3-1-1-8 衛星画像解析による漁場予測情報の配信（（株）グリーン＆ライフイノベーション）
図表3-1-1-8 衛星画像解析による漁場予測情報の配信（（株）グリーン＆ライフイノベーション）
図表3-1-1-7 個体の状態をクラウドで管理 （本川牧場）
図表3-1-1-7 個体の状態をクラウドで管理 （本川牧場）
図表3-1-1-6 個別部品の加工データ管理に基づく部品の精度向上（マツダ（株））
図表3-1-1-6 個別部品の加工データ管理に基づく部品の精度向上（マツダ（株））
図表3-1-1-5 センサーの出荷予測
図表3-1-1-5 センサーの出荷予測
図表3-1-1-4 演算速度の向上
図表3-1-1-4 演算速度の向上
図表3-1-1-3 ハードウェアの進化
図表3-1-1-3 ハードウェアの進化
図表3-1-1-2 インターネットの急速な普及
図表3-1-1-2 インターネットの急速な普及
図表3-1-1-1 デジタルデータ量の増加予測
図表3-1-1-1 デジタルデータ量の増加予測
図表2-3-3-9 「ICT国際競争力強化・国際展開イニシアティブ」の時間軸
図表2-3-3-9 「ICT国際競争力強化・国際展開イニシアティブ」の時間軸
図表2-3-3-8 フィリピンにおけるインフラ展開
図表2-3-3-8 フィリピンにおけるインフラ展開
図表2-3-3-7 総務省におけるICTインフラ展開案件
図表2-3-3-7 総務省におけるICTインフラ展開案件