白書・審議会データベース
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図表4-1-3-38 安全運転支援・自動走行システムの定義
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図表4-1-3-37 ホンダの自動走行デモ（左）・自動駐車デモ（右）（ITS世界会議 東京2013にて）
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図表4-1-3-36 日産自動車 自立走行デモ（CEATEC Japan2013にて）
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図表4-1-3-35 トヨタ自動車 AHDAによる追従走行
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図表4-1-3-34 Googleの自動走行車
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図表4-1-3-33 衝突被害軽減ブレーキ・ACC・レーンキープアシスト
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図表4-1-3-32 情報通信を活用したITS
図表4-1-3-32 情報通信を活用したITS
図表4-1-3-31 我が国における法令違反別死亡事故発・件数と致死率推移、法令違反別死亡事故発・件数（平成24年）
図表4-1-3-31 我が国における法令違反別死亡事故発・件数と致死率推移、法令違反別死亡事故発・件数（平成24年）
図表4-1-3-30 「eCall緊急通報システム」における収集の仕組み
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図表4-1-3-29 OAAホームページ
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図表4-1-3-28 Apple CarPlay
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図表4-1-3-27 トヨタ自動車「NaviCon」
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図表4-1-3-26 Audi車載タブレット
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図表4-1-3-25 GM Chevrolet Impalaのダッシュボード
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図表4-1-3-24 運転支援におけるスマートフォンアプリの利用率
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図表4-1-3-23 我が国の高速道路ETC利用率（平成26年3月21～27日平均）と渋滞緩和効果
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図表4-1-3-22 カーナビの年間出荷台数
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図表4-1-3-21 介護ロボット国内市場規模推移と予測
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図表4-1-3-20 HAL下肢用（MEDICAL
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図表4-1-3-19 DRC Trialsで瓦礫を撤去する「S-One」（写真右奥が進行方向)
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図表4-1-3-18 DRCTrials概要
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図表4-1-3-17 Googleが買収したロボット関連の企業例
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図表4-1-3-16 データ解析とロボットの関係
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図表4-1-3-15 猫の特徴を学習した人工ニューロンから生成した画像
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図表4-1-3-14 ディープ・ラーニングの構造と特徴抽出のイメージ
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図表4-1-3-13 人工知能研究の歴史
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図表4-1-3-12 プロ棋戦専用ロボットアーム「電王手くん」
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図表4-1-3-11 IBM「Deep Blue」「Watson」のシステム構成
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図表4-1-3-10 IBM「Watson」のハードウェア
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図表4-1-3-9 コンピューターにおける指数の勢いとムーアの法則
図表4-1-3-9 コンピューターにおける指数の勢いとムーアの法則